GTM 设置GTM Setup
给网站装一个「数据中央调度台」
标准化的 Google Tag Manager 容器:含 Consent Mode v2、dataLayer 事件、跨域追踪。营销同事以后想加新统计 / 广告追踪,不用再每次找工程师。
网站还没装 GTM,或装了但被多任工程师改得乱七八糟。
从陌生人,到老客户。
我们把跨境电商的增长拆成 获客 / 转化 / 互动 / 优化 4 个阶段、14 项服务。你只挑现在最痛的那一项,我们用大白话讲清,按效果或按项目结算。
我们把跨境电商这件事拆成 4 个客户生命周期阶段:让对的人刷到你、让进店的人下单、让下单的人回头、让生意越跑越聪明。每一步都有清晰的目标、对应的服务、可以看得见的数字。点任意一个阶段,看具体能帮你做什么。
在 Google、Meta、TikTok 这些地方花对钱,把真正可能下单的人带进店——并且能看清楚他们究竟从哪一条链路来。
客人进店以后,能不能一眼看到想买的、能不能搜得到自己要的——这就是下单率高低的分水岭。推荐和搜索,是两个最值得花力气优化的杠杆。
拉一个新客的成本,是把老客户留住的 5–7 倍。先把客户看清楚,再用邮件、短信、推送跟他们持续保持联系——做对了,老客户会反过来养你。
跑了一段时间之后,三个问题会同时浮出来:哪个渠道真的是在带订单?下一步钱往哪里花?AI 怎么沉到我们自己团队?这些得有人陪着一起想清楚。
我们不是给你接几个第三方工具就收钱走人。每一项服务背后,是 5 层自研技术栈:底下是你的真实数据,中间是我们做的数据底座(这就是「数据流不止 / Data Flow Forever」的含义),上面是可复用的能力模块、能自己跑的智能体,最后才是你看到的 14 项服务。
按 4 个生命周期分组 · 客户实际购买的交付
把一类活儿自己跑完 · 能产出报告 / 能改投放 / 能给建议
像乐高一样组装 · 一个能力被多个智能体共用
MCP(Model Context Protocol)是我们和数据之间的统一接口。任何智能体想看数据、改投放、跑 SQL、生成图表,都通过这里。
数据归你 · 我们只读 · 最小权限接入
数据从下往上流 · 每一层都是开源/自研代码,可以审计、可以接管
按 4 个生命周期分组。每一项都包括「做什么」「打个比方」「适合谁」「怎么收费」—— 你只挑现在最痛的那一项就行。
给网站装一个「数据中央调度台」
标准化的 Google Tag Manager 容器:含 Consent Mode v2、dataLayer 事件、跨域追踪。营销同事以后想加新统计 / 广告追踪,不用再每次找工程师。
网站还没装 GTM,或装了但被多任工程师改得乱七八糟。
让你看清「客户都是从哪来的」
完整的 GA4 资源、跨域、增强电商与受众配置。让流量来源、转化路径、关键人群一目了然。
你想看清「钱花在 Google 还是 Facebook 更划算」,但当前数据是黑盒。
一个 24 小时不下班的「虚拟广告投手」
7×24 运行的营销智能体:自动撰写 brief、构建受众、监控 ROI,并按你企业的战略持续优化投放。
投放团队仅 1–2 人,但 SKU / Campaign 数量已远超人力上限。
你把广告交给我们投,按效果算钱
不养内部投手、不签长约。你告诉我们目标,我们替你跨平台投放,按广告消耗抽一个比例。
没有内部投手,或现有代理商效果长期未达预期。
让客户在你的店里「自动看到他可能想买的」
即插即用的推荐 API + 后台持续模型调优,按它给你带来的额外销售额抽一个比例。
PDP / 购物车有流量,但 cross-sell / up-sell 没有人在系统化做。
让客户在你的网站上「搜什么都搜得到」
语义重排的站内搜索 API,持续调优 NDCG 与零结果率。错字、同义词、长句子都能搜到。
站内搜索零结果率高、长尾词转化差。
把客户数据集中起来,自动发对的邮件 / 短信
「客户档案库」(CDP) + 邮件 / 短信 / 推送 自动化的 SaaS。按月订阅,即开即用,可视化拖拽搭建自动化流。
客户数据散在 Shopify、WooCommerce、自家库里,想做自动化但 IT 排不上号。
看清「哪些客户最值钱、最该花精力维护」
用数据把你的客户切成 5–8 个清晰人群,再告诉你「对每群人该说什么」。
团队说不清「谁是高价值客户、该跟谁说什么」。
现有邮件效果的「体检 + 治疗」
现有邮件投放的全面审计 + 内容、时间、频次、列表 5 个维度的优化方案。
邮件打开 / 点击 / 转化率同比下行。
设计「在对的时间自动发对的邮件」流水线
设计欢迎、弃购、回购、Winback 等生命周期自动化流,并在你现有系统里直接搭好。
没有 lifecycle flow,或现有 flow 多年未迭代。
1000+ 商品图,机器替你修、替你上架
程序化图片处理(裁剪 / 抠图 / 水印 / 多尺寸 / AI 增补)+ 租户级模型持续调优。
商品图体量 > 1k SKU,人工修图与上架成本不可控。
搞清楚「每笔生意到底是哪个渠道带来的」
跨渠道归因模型 + 媒体组合(Media-Mix)优化建议。给每个广告平台一个公平的分数。
多渠道预算同时在跑,但搞不清楚谁带来真正的增量。
告诉你「下一个增长引擎在哪」
自上而下的增长诊断 + 30 / 60 / 90 天落地计划。覆盖市场、竞品、用户、产品、组织。
增长曲线放缓,急需找到新的增长引擎。
把「会用 AI 的能力」内化到你团队里
讲基础 → 共创 → 共建 三阶段训练营。结业时你团队能自己写 prompt、跑 agent、做自动化。
你想内化 AI 能力,而不只是采购工具。
你只为真正用到的部分付费。一次性的事一次付清;长期跑的事按月订;可量化的事按结果分成;不确定的事按项目验收。
装 GTM、装 GA 这种装好就不用再付的事。
广告 Agent 这种需要长期跑的服务,先一次性把它搭起来,再按月付订阅。
广告代投放 / 推荐 / 搜索这种结果可量化的服务,按你的广告消耗或销售提升抽一个比例。
CDP + 邮件软件这种每天都要用的工具,按月订阅。
各类咨询(人群分析、归因、增长策略、AI 训练营)按一个项目一口价。
图片处理 API 这种用多少付多少的能力,先一次性接通,再按处理量计费。
跨境业务的数据是公司核心资产。我们用工程的方式把归属、安全与合规写进流程,而不是放在合同附录里。
我们尝试用最直白的语言把客户最常问的问题回答清楚。还有问题,欢迎邮件交流。
不用,挑现在最痛的那一项就够了。大多数客户先从「获客」或「转化」里的 1–2 项试水,跑出效果之后再延伸到「互动」「优化」。我们不签捆绑、不签长约。
完全没问题。「广告 Agent」「推荐系统」「搜索系统」「图片处理 API」这几项本来就是替代人力的服务——同事只需要确认方向、看效果报告。咨询类服务(归因、人群、增长策略)我们会给你全员讲解,不需要团队自己去啃技术文档。
不替换。我们更像一层「运营底座」:把广告、商品、客户、邮件、归因这些数据沉淀下来,让 AI Agent 和咨询团队持续诊断和给建议。可以和现有代理商一起跑,也可以独立交付——看你怎么舒服。
数据都在你自己的账号里(Google Ads、GA4、Shopify、自家数据库),我们只是替你配置、分析、投放。需要落仓的部分按租户隔离写到 PostgreSQL 数仓,最小权限、全程审计。GDPR / Consent Mode v2 默认开。合作结束,你直接把我们的访问权限撤掉就行。
分服务而定:① 一次性设置类(GTM / GA / 部分 API):1–2 周交付,立刻可用;② 广告投放 / Agent:2–4 周进入稳定区,3 个月看 ROI 趋势;③ 推荐 / 搜索:上线就有提升,1–2 个月达到模型稳态;④ 咨询类:4–6 周出报告 + 落地方案。
可以。「按效果分成」和「项目收费」本身就是短周期,跑完一轮再决定要不要续;「月度订阅」首月可以终止;「一次性设置费」交付物你直接拥有,没有后续绑定。
我们不是只读看板。数据接进来之后,Agent 会主动审计、找问题、给方案,人工审阅之后可以直接回写到 Google Ads / GMC / Shopify。再加上一位专属 PIC 和交付团队对结果负责——多数服务采用「按效果分成」,跟你的 ROI 同方向。
投放:Google Ads(Search / Shopping / Performance Max / Merchant Center)、Meta Ads、TikTok Ads、Microsoft Ads。 电商:Shopify、WooCommerce、自建站。 数据:GA4、BigQuery、自家数据库。 路线图:亚马逊广告、Douyin / 抖店、京东、拼多多等。Magento 暂未支持。
FosterFlow(fosterflow.ai)是我们的关联品牌,做的是面向 Shopify 商家的邮件营销自动化 SaaS。数汇恒流(DataFlowForever)这边面向品牌和跨境电商提供端到端的增长服务,14 项服务里就包含了 FosterFlow 这个 SaaS(在「互动」阶段)。两个品牌共用一支团队、一套技术底座、一种做事价值观——不是集团,是同根的兄弟品牌。
三种方式都行:① 直接发邮件给 wusu@dataflowforever.com,附上你的网站、现在最想解决的问题;② 网站底部填一份联系表,30 秒搞定;③ 扫页面上的微信二维码加我。我们承诺 1 个工作日内回复,并约一次 30 分钟的免费诊断会议——你不用提前准备数据,我们用公开信息就能给一份初步诊断。
我们承诺 1 个工作日内回复。表单、邮箱、微信、关联品牌通道,任挑一种都行。